1. Video game
Salah satu contoh AI yang kebanyakan orang
mungkin kenal, sejak pertama kali adanya video game yang pertama, AI telah
digunakan. Tetapi tingkat kompleksitas dan keefktivan AI tersebut telah
meningkat secara eksponensial selama beberapa dekade terakhir.
AI menghasilkan karakter permainan video yang
mempelajari perilaku Anda, merespons rangsangan dan bereaksi dengan cara yang
tidak dapat diprediksi.
Bumi Tengah 2014: Bayangan Mordor sangat
penting untuk kepribadian individu yang diberikan kepada setiap karakter
non-pemain, ingatan mereka tentang interaksi masa lalu, dan tujuan variabel
mereka.Penembak orang pertama seperti Far Cry dan Call of Duty juga
memanfaatkan AI secara signifikan, dengan musuh yang dapat menganalisis
lingkungan mereka untuk menemukan objek atau tindakan yang mungkin bermanfaat
bagi kelangsungan hidup mereka; mereka akan berlindung, menyelidiki suara,
menggunakan manuver mengapit, dan berkomunikasi dengan AI lain untuk
meningkatkan peluang kemenangan mereka. Sejauh yang dilakukan AI, video game
agak sederhana, tetapi karena pasar industri yang besar, banyak upaya dan uang
yang diinvestasikan setiap tahun untuk menyempurnakan jenis AI ini.
2. Mobil Pintar (mobil
nyetir sendiri)
Anda mungkin belum pernah melihat seseorang
membaca koran saat mengemudi untuk bekerja, tetapi mobil self-driving semakin
mendekati kenyataan; Proyek mobil self-driving Google dan fitur “autopilot”
Tesla adalah dua contoh yang telah ada di berita akhir-akhir ini. Washington
Post melaporkan pada algoritma yang dikembangkan oleh Google yang berpotensi
membiarkan mobil self-driving belajar mengemudi dengan cara yang sama seperti
yang dilakukan manusia: melalui pengalaman.
AI yang dijelaskan dalam artikel ini belajar
bermain video game sederhana, dan Google akan menguji kecerdasan yang sama
dalam menggerakkan game sebelum pindah ke jalan.
Idenya adalah
bahwa, pada akhirnya, mobil akan dapat “melihat” di jalan di depannya dan
membuat keputusan berdasarkan apa yang dilihatnya, membantunya belajar dalam
prosesnya. Meskipun fitur autopilot Tesla belum cukup canggih, fitur ini sudah
dapat digunakan di jalan. Hal ini menunjukkan bahwa teknologi ini pasti sedang
dalam tahap penyempurnaan.
3. Prediksi Pembelian
Pengecer besar seperti Target dan Amazon akan
menghasilkan banyak uang jika mereka dapat mengantisipasi kebutuhan Anda.
Proyek antisipatif antisipatif Amazon berharap untuk mengirimkan barang sebelum
Anda membutuhkannya, benar-benar meniadakan kebutuhan untuk perjalanan menit terakhir
ke toko online. Sementara teknologi itu belum ada, pengecer bata-dan-mortir
menggunakan ide yang sama dengan kupon; ketika Anda pergi ke toko, Anda sering
diberi sejumlah kupon yang telah dipilih oleh algoritme analitik prediktif.
Ini dapat digunakan dalam berbagai cara,
apakah itu mengirimkan kupon, menawarkan diskon, penargetan iklan, atau
penyimpanan stok yang dekat dengan rumah Anda dengan produk yang kemungkinan
akan Anda beli. Seperti yang dapat Anda bayangkan, ini adalah penggunaan AI
yang agak kontroversial, dan itu membuat banyak orang gugup tentang potensi
pelanggaran privasi dari penggunaan analisis prediktif.
4. AI Perawatan kesehatan
Taruhan terbesar adalah meningkatkan hasil
pasien dan mengurangi biaya. Perusahaan menerapkan pembelajaran mesin untuk
membuat diagnosis yang lebih baik dan lebih cepat daripada manusia. Salah satu
teknologi kesehatan paling terkenal adalah IBM Watson. Ia mengerti
bahasa alami dan mampu menjawab pertanyaan yang diajukan.
Sistem ini menambang data pasien dan sumber
data lain yang tersedia untuk membentuk hipotesis, yang kemudian disajikan
dengan skema penilaian kepercayaan.
Aplikasi AI lainnya termasuk chatbots,
program komputer yang digunakan online untuk menjawab pertanyaan dan membantu
pelanggan, untuk membantu menjadwalkan janji tindak lanjut atau membantu pasien
melalui proses penagihan, dan asisten kesehatan virtual yang memberikan umpan
balik medis dasar.
5. Bidang Keuangan
AI
diterapkan untuk aplikasi keuangan pribadi, seperti Mint atau Pajak Turbo,
adalah lembaga keuangan yang sedang naik daun. Aplikasi seperti ini dapat
mengumpulkan data pribadi dan memberikan nasihat keuangan. Program lain, IBM
Watson menjadi satu, telah diterapkan pada proses pembelian rumah. Hari ini,
perangkat lunak melakukan banyak perdagangan di Wall Street
Tidak ada komentar:
Posting Komentar